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Eyes Location by Hierarchical SVM Classifiers
- 模式识别中人连识别眼镜定位，用的是matlab支持向量机开发的-human pattern recognition to identify even glasses positioning, using the Matlab SVM Development
SVM-KM
- MATLAB SVM TOOLBOX，是一个在GUN 编写的基础上加速的版本
SVM-KMExample
- MATLAB SVM KM TOOLBox de 的例子
svm
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract
经典SVM算法matlab程序
- 经典SVM算法matlab程序 经典程序，不可缺少！
模式识别matlab工具箱,包括svm,ICA,PCA,NN等等模式识别算法
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- 人工智能实验课程，SVM用MATLAB实现的，很简单
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
SVM算法matlab程序
- SVM(Support Vector Machine) 支持向量机算法，遥感影像分类，matlab(SVM (Support Vector Machine) support vector machine algorithm, remote sensing image classification, matlab)
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- implement svm in matlab dataset is pima
svm
- MATLAB支持向量机，编程实现，已用C语言转，内附Windows x64和x32(MATLAB SVM Programming implementation, has been used in C language, Windows x64 and X32)
SVM
- 在matlab中的代码，SVM进行心脏病分类，很基本的回归和分类样例(The code in MATLAB, SVM for heart disease classification, very basic regression and classification examples)
Matlab
- To investigate the usage of matlab.
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
nickdong-matlab-ann-30-cases-master
- 基于MATLAB平台的神经网络的30个案例(30 cases of neural network based on MATLAB platform)
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- 基于MATLAB平台的机器学习的43个案例(43 cases of neural network based on MATLAB platform)
SVM实例教程
- svm预测算法实现案例，详细可靠，希望对大家有帮助(SVM prediction algorithm implementation case, detailed and reliable, we hope to help everyone.)
SVM
- 使用SVM算法实现数据分类预测，编程使用MATLAB实现(SVM algorithm is used to realize data classification and prediction, and programming is realized by MATLAB.)
SVM
- SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
- 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法） 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取(Plant pe